数据挖掘一般流程|数据挖掘流程5个阶段|数据挖掘一般流程包括|数据挖掘流程图
数据挖掘一般流程包括5个阶段，分别是问题定义、数据预处理、数据转换、模式识别和评估。首先，定义研究目标并确定相关数据；接着进行数据清洗、整合和变换，使其适合分析；然后，应用数据挖掘技术发现模式和关系；最后，评估模式的有效性和可行性。数据挖掘流程图简明地展示了这一流程，从而帮助研究人员高效地进行数据
版本:版本2.6.9
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